Kurzprofil
Ein Finanzinstitut für anspruchsvolle Privat- und Firmenkunden. Es erbringt in Nordrhein-Westfalen Leistungen für rund 100.000 Privatkunden, Freiberufler, Firmenkunden sowie institutionelle Investoren aus dem Mittelstand.
Branche
Software
Abteilungen
Die Herausforderung
Finanzinstitut modernisierte sein Kernsystem
Ein mittelständisches deutsches Finanzinstitut modernisierte sein Kernsystem. Die historisch gewachsenen Datenbestände der abzulösenden Db2- und Oracle-Systeme — mehrere tausend Tabellen, Datenvolumen im Terabyte-Bereich — konnten in ihrer ursprünglichen Form nicht in das neue System übernommen werden und mussten daher in ein zentrales PostgreSQL-basiertes Datenarchiv überführt werden.
Projektumfang
Das Projekt umfasste weit mehr als einen technischen Datentransfer: Die Transformation heterogener Metadaten zwischen drei DDL-Dialekten, die Optimierung der Migrationslaufzeiten bei großen Datenmengen, eine vollständige inhaltliche Validierung aller migrierten Tabellen sowie die DSGVO-konforme Umsetzung von Auskunfts- und Löschpflichten stellten die eigentlichen Herausforderungen dar.
„Ein anspruchsvolles Projekt, das wir erfolgreich abgeschlossen haben – nicht ohne Lerneffekte. Iteratives Vorgehen und wöchentliche Abstimmungen haben funktioniert, ebenso die maßgeschneiderte Metadaten-Transformation. Die Abschalttermine wurden gehalten. Was uns gefordert hat: Validierungsanforderungen, die sich erst mitten im Projekt von Stichproben zur Vollprüfung verschoben haben. Und eine Arbeitsumgebung in kritischer Infrastruktur, die technisch wie prozessual ihre eigenen Regeln mitbringt – nachvollziehbar, aber produktivitätshemmend. Was wir mitnehmen: Validierungskriterien gehören in die Angebotsphase. Und Arbeitsumgebungen sollte man nicht nur technisch testen.“
Die Lösung
Der Ablauf
Die Migration erfolgte quellenweise und iterativ über eine Python-basierte Pipeline mit CSV als Transferformat, parallelisierter Verarbeitung und verzögerter Constraint-Erstellung. Ergänzt wurde sie durch einen metadatengetriebenen Datenbankbrowser und CLI-Werkzeuge für den laufenden Betrieb des Archivs.
Das Ergebnis
Die Projektlaufzeit betrug 9 Monate — angesichts der Komplexität ein straffer Zeitplan, der eingehalten wurde. Das Ergebnis: Beide Altsysteme wurden fristgerecht oder nahezu fristgerecht abgeschaltet — und mit ihnen der Betrieb eines z/OS-Rechenzentrums.
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